小翔 XIANG

圖片來源：https://www.flickr.com/photos/94687647@N00/7648059506/

（作者： 李翔霖 | Yahoo奇摩3C科技 – 2014年8月8日 下午12:45）

科技發達帶給我們更安全、更舒適的生活，不過另一方面卻也帶來個人隱私上的隱憂，比方說監視攝影機雖然能夠維護社會治安，但我們卻得時時面臨被監控的可能性。現在由麻省理工大學（MIT）、微軟及Adobe研究人員共同研發出一項「視覺麥克風」（Visual Microphone）技術，讓影像畫面推展到一個全新的階段，未來只要利用此技術周遭物體都能成為竊聽器！

第一階段：搭配高速攝影機的竊聽法

圖片來源：http://people.csail.mit.edu/mrub/VisualMic/當室內有人談話時，聲波會使周遭物體表面產生細微的震動。如果能擷取清晰的震動畫面，搭配特殊演算法，是否能將震動頻率還原成語音呢？為了證明「視覺麥克風」技術，研究人員做了一項實驗，利用高速攝影機（每秒2000影格至6000影格），在4.6公尺外隔著玻璃來拍攝洋芋片包裝上的細微振動畫面，再將振動畫面分析還原成聲音，雖然還原的聲音品質仍然有許多雜音，不過已經能清楚識別聲音內容。此外研究人員也針對不同物體進行實驗，比方說一杯水、鋁箔紙、桌子、植物……等物體，也都能成功還原聲音。

第二階段：搭配一般數位單眼相機的竊聽法

圖片來源：http://people.csail.mit.edu/mrub/VisualMic/第二階段的實驗，研究人員以一般數位單眼相機所拍攝的影片來試著重建聲音。這是因為多數攝影機是採用CMOS的感光元件，此種感光元件多是以「捲簾快門」曝光方式進行拍攝，也就是由上至下逐行掃描的方式進行，當掃描速度比物體運動速度慢時，拍攝結果就會呈現「傾斜」、「扭曲」，這種情況又被稱為「果凍效應」，研究人員也就是透過感光元件的缺陷，進一步將振動畫面轉化成音頻。

研究團隊將於8月中在SIGGRAPH 2014大會上展示「視覺麥克風」技術，不過對於這項技術民眾看法兩極，雖然未來可望成為警察辦案協助工具，但也可能落入他人之手成為竊聽工具，因此如何防止犯罪事件發生也成了重大問題之一。

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